بررسی نمودارهای کنترل برای فرآیندهای تولید خاص ( به لحاظ آماری) و انجام آزمون نیکویی برازش

بیشتر تکنیکهای آماری فرض نرمال بودن جامعه آماری را بعنوان یک پیش فرض برای تجزیه و تحلیل داده ها پذیرفته اند. از آنجا که بعضی از این روشها وارد علم کنترل کیفیت شده اند بنابراین در کنترل کیفیت آماری نیز از همین فرض برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. مهمترین تکنیک آماری مورد استفاده درکنترل کیفیت نمودارهای کنترل و حدود کنترل هستند. نمودار کنترل و حدود کنترل با تخمین میانگین و انحراف معیار جامعه قادر به شناسایی تغییرات فرآیند می باشند. از آنجا که نمودارهای کنترل با فرض نرمال بودن توزیع جامعه آماری رسم می شوند اگر جامعه آماری دارای توزیع نرمال نباشد سوال این است که آیا نمودارهای کنترل رسم شده با فرض نرمال می توانند اطلاعات صحیحی از فرآیند منتقل کنند؟ در صنایع شیمیایی بیشترجوامع آماری از توزیع غیرنرمال برخوردار هستند. در حالیکه نمودارهای کنترل براساس فرض نرمال رسم می شوند. بزرگترین مانع در ارتباط با این نوع توزیع ها( توزیع غیرنرمال) این می باشد که آنها نمیم توانند به یک شکل کلی در آیند. بنابراین باید برای هر توزیع غیرنرمال تابع توزیع تجمعی و جدول نقاط درصدی را بدست آورد و سپس معادله کلی بصورتی که برای هر توزیعی مناسب باشد نوشته شود. بنابراین اگر توزیع جامعه آماری از لحاظ توزیع نرمال بررسی شود و جامعه آماری دارای توزیع نرمال نباشد. داده ها باید بوسیله معادلات تبدیل به توزیع نرمال تبدیل شوند. در دنیای واقعی معادله تبدیل زیادی از قبیل لگاریتم ، ریشه دوم و ... وجود دارد.